ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ
36
РЕФЛЕКСОТЕРАПИЯ И КОМПЛЕМЕНТАРНАЯ МЕДИЦИНА
№ 2 (20) 2017
сти отмечены те меридианы, средние значения
электропроводности которых статистически
достоверно отличаются от средних значений
электропроводностей меридианов в контроль-
ной группе.
Сравнительный анализ полученных резуль-
татов показывает, что для всех изученных невро-
логических заболеваний характерным является
достоверное повышение по сравнению с кон-
тролем ЭПМHT, снижение ЭПМTE и LI, а так-
же достоверное для каждого заболевания сниже-
ние среднего значения ЭПМ. В то же время, из-
менение электропроводности GB (достоверное
повышение) наблюдается при энцефалопатии,
нарушении мозгового кровообращения и рас-
сеянном склерозе. Повышение показателей
электропроводности LU и PC – при рассеянном
склерозе при эпилепсии наблюдается повыше-
ние показателей электропроводности SP и BL,
а при нарушении мозгового кровообращения –
KI. Снижение показателей электропроводности
меридиана SI характерно для эпилепсии, энце-
фалопатии и нарушении мозгового кровообра-
щения. Снижение электропроводности мериди-
ана KI характерно для эпилепсии, а достоверное
снижение значения ЭПМ PC – для энцефало-
патии.
Приведенные результаты свидетельству-
ют, что метод электропунктурной диагностики
по Накатани позволяет статистически достовер-
но выявлять как общие, так и частные информа-
тивные признаки, характерные для изученных
нозологических групп. Анализ количества ме-
ридианов, отличающих отдельные неврологи-
ческие заболевания от контроля, и направлен-
ности наблюдаемых изменений способен по-
зволить с новой точки зрения рассматривать во-
просы этиологии и патогенеза неврологических
заболеваний, а также обоснованно формировать
комплекс патогенетической терапии этих за-
болеваний с позиций традиционной китайской
медицины.
В то же время, с учетом известных в теории
классического иглоукалывания наличия опре-
деленных взаимосвязей меридианов между
собой, то есть каналов связи, по которым осу-
ществляется перераспределение энергии между
меридианами, представлялось важным прове-
сти изучение особенности этих взаимосвязей
при изученных неврологических заболеваниях.
Данному вопросу посвящена следующая часть
работы.
Корреляционные связи
показателей ЭПМ
у здоровых и пациентов
В начале данной части работы с использова-
нием корреляционного анализа были получены
коэффициенты корреляции ЭПМ в контроль-
ной группе, которые приведены в табл. 3.
Как видно из табл.3, коэффициенты корре-
ляции между показателями электропроводно-
сти отдельных меридианов достаточно выраже-
ны и колеблются от –45% (LR-TE) до до +54%
(HT – PC) при достоверном минимуме 19%
(при вероятности 0.95). В то же время, между
показателями электропроводности отдельных
меридианов корреляции не выявилось (TE –
PC, TE – HT, SP – SI и др.). Следующим этапом
работы был расчет корреляционных матриц изу-
ченных неврологических заболеваний, которые
представлены в табл. 4-7. В нижних левых частях
таблиц приведены расчетные значения коэф-
фициентов корреляции, где жирным шрифтом
выделены достоверно отличающиеся коэффи-
циенты при достоверном минимуме для каждой
группы при вероятности 0,95.
Следующим этапом работы был расчет корре-
ляционных матриц изученных неврологических
заболеваний, которые представлены в табл. 4-7.
В нижних левых частях таблиц приведены рас-
четные значения коэффициентов корреляции,
где жирным шрифтом выделены достоверно от-
личающиеся коэффициенты при достоверном
минимуме для каждой группы при вероятности
0,95. Сначала коэффициенты были подвергнуты
преобразованию Фишера, что позволило затем
сравнивать их с помощью U-критерия. В верх-
них правых частях таблиц отмечены коэффици-
енты корреляции контрольной группы, от кото-
Таблица 2.
Статистически достоверные отличия ЭПМ данных
нозологических групп в сравнении с группой контроля
LU PC HT SI
TE LI
SP LR KI
BL GB ST Ср.ток
Э
–
–
↑ ↓ ↓ ↓ ↑ –
↓ ↑ –
–
↓
ЭП
–
↓ ↑ ↓ ↓ ↓ –
–
–
–
↑ –
↓
НМК
–
–
↑ ↓ ↓ ↓ –
–
↑ –
↑ –
↓
Рc
↑ ↑ ↑ –
↓ ↓ –
–
–
–
↑ –
↓
Обозначения: см. табл. 1.